Produkter

Denna studie undersöker potentialen hos en parallell dubbel sekundär kolumn-dubbel detektering tvådimensionell omfattande GC-plattform (GC×2GC-MS/FID) för metabolisk profilering och fingeravtryck av musurin.Prover erhölls från en murin modell som efterliknar en typisk ohälsosam västerländsk kost med både högt fett- och sockerintag (HFHS), vilket inducerar fetma, dyslipidemi och insulinresistens.Uriner som samlats in i olika steg i studien användes för att erhålla pivotala och jämförande data om förekomsten och relativa fördelningar av tidiga markörer för metabolisk sjukdom.Arbetsflödet för databearbetning och tolkning inkluderar en avancerad metod för oriktad fingeravtryckstagning, med toppregionfunktioner för att lokalisera relevanta funktioner som ska kvantifieras genom extern standardkalibrering.Tillförlitligheten av oriktade fingeravtryck bekräftas av kvantitativa resultat på utvalda relevanta funktioner som visade procentandelar av variationer som överensstämde med de som observerades genom att jämföra rådata kvantitativa deskriptorer (2D-topregionvolymer och procent av svar).Analyter som var uppreglerade med % variation varierande från 30 till 1000, innefattade pyrodruvsyra, glycerol, fruktos, galaktos, glukos, mjölksyra, mannitol och valin.Nedreglering påvisades för malonsyra, bärnstenssyra, alanin, glycin och kreatinin.Avancerat fingeravtryck har också demonstrerats för att effektivt utvärdera individuella variationer under experiment, vilket representerar ett lovande verktyg för personliga interventionsstudier.I detta sammanhang är det intressant att observera att informativa drag som inte var diskriminerande för hela befolkningen kan vara relevanta för individer.